Automatyczne rekomendacje produktów na podstawie wcześniejszych zakupów

Wyzwanie

Znana marka dóbr szybkozbywalnych (FMCG) borykała się z problemem tzw. "tunelowego widzenia" u swoich stałych klientów. Konsumenci koncentrowali się wyłącznie na wąskiej gamie ulubionych artykułów, ignorując szeroki asortyment firmy. Celem było znalezienie skutecznej metody na zaprezentowanie im pozostałej oferty i zachęcenie do eksperymentowania z nowymi produktami.

Marka zdecydowała się na implementację zautomatyzowanego systemu rekomendacji, bazującego na historii transakcji, aby podnieść średnią wartość jednorazowego zakupu.

Działanie

1. Gromadzenie i analiza danych

Wykorzystano platformę iPresso do skrupulatnego zbierania i przetwarzania informacji o wzorcach zakupowych każdego uczestnika programu lojalnościowego. Kluczowa była analiza częstotliwości nabywania poszczególnych artykułów oraz ich rodzaju.

2. Dynamiczna segmentacja i identyfikacja synergii

System stale klasyfikował klientów w oparciu o ich historię transakcji oraz deklarowane preferencje. Jednocześnie system aktywnie wyszukiwał produkty komplementarne. Wprowadzenie nowości produktowych skutkowało natychmiastową rekomendacją dla tych grup konsumentów, u których przewidywano największe prawdopodobieństwo zakupu.

3. Dostarczanie indywidualnie dopasowanych propozycji

Firma uruchomiła serię automatycznych kampanii rekomendacyjnych za pośrednictwem zróżnicowanych kanałów:

• Powiadomienia mobile push: Po zalogowaniu do aplikacji mobilnej, użytkownicy otrzymywali natychmiastowe powiadomienia z listą produktów idealnie odpowiadających ich gustowi.
• Komunikacja e-mail: Klienci cyklicznie dostawali wiadomości e-mail z wyselekcjonowanymi sugestiami. Przykładowa treść brzmiała: "Skoro uwielbiasz [Artykuł X], może spodoba Ci się również [Artykuł Y]!".

‍

Efekty

• Wzrost średniej wartości transakcji: Średnia wartość koszyka zwiększyła się o 22%.
• Poprawa satysfakcji klientów: Badania NPS wykazały wzrost zadowolenia konsumentów o 15%. Klienci odczuwali większe zrozumienie swoich potrzeb, a proces zakupowy stał się dla nich płynniejszy i bardziej intuicyjny.
• Większe zaangażowanie w komunikację: Wiadomości e-mail zawierające spersonalizowane propozycje cieszyły się znacznie większym zainteresowaniem, czego dowodem był wzrost współczynnika klikalności (CTR) o 19%.