Wyzwanie
Producent słodyczy borykał się z nieefektywną sprzedażą i promocją produktów sezonowych (np. czekoladowych figurek świątecznych). Promocje często były inicjowane zbyt późno, co skutkowało utratą kluczowych okien sprzedażowych i prowadziło do frustracji konsumentów, którzy nie mogli nabyć produktów w optymalnym czasie.
Działanie
1. Rozszerzona analiza danych
System analityczny firmy poszerzył zbieranie danych o informacje pogodowe (temperatura, prognozy) oraz o standardowe preferencje konsumentów, tworząc kompleksową bazę do predykcji zakupów.
2. Wykorzystanie marketingu czasu rzeczywistego
Wdrożono marketing czasu rzeczywistego oparty na bliskości. Jeśli klient znajdował się w pobliżu wskazanego punktu sprzedaży, system natychmiast wysyłał SMS z rabatem na jego ulubione słodycze, co miało skłonić do szybkiego, nieplanowanego zakupu impulsowego.
3. Programowanie cyklicznych kampanii zależnych od sezonowości
Wdrożono zautomatyzowane sekwencje marketingowe, których wyzwalanie było precyzyjnie skorelowane z kalendarzem świąt i zindywidualizowanymi preferencjami zakupowymi:
- Komunikacja przedsezonowa: Z wyprzedzeniem kilku tygodni przed ważnymi wydarzeniami, klienci otrzymywali inspirujące wiadomości e-mail, prezentujące ofertę tematyczną słodyczy oraz zapowiadające nadchodzące obniżki cen.
- Wyzwalanie oparte na warunkach atmosferycznych: W chwili, gdy prognoza regionalna sygnalizowała spadek temperatury poniżej zera, system aktywował powiadomienia mobilne lub SMS-y, promujące słodycze o właściwościach rozgrzewających (np. z korzennymi akcentami).
- Akcje domknięcia sezonu: System monitorował zbliżający się koniec okresu sezonowego (np. Walentynki), inicjując kampanie typu "ostatnie wezwanie" z agresywniejszymi rabatami na pozostały asortyment ("Ostatnie sztuki czekoladek...").
Efekty
- Skokowy wzrost sprzedaży sezonowej: Dzięki lepszemu timingu i trafności promocji, sprzedaż produktów sezonowych wzrosła o 20%.
- Wyższa efektywność marketingu: Ogólna efektywność realizowanych kampanii marketingowych podniosła się o 17%.
- Wzrost zadowolenia klientów: Satysfakcja konsumentów wzrosła o 16%, co zostało potwierdzone w badaniach NPS – klienci docenili terminowość i trafność powiadomień.
- Wzrost lojalności: Poprawa doświadczenia zakupowego i trafność ofert przyczyniły się do wzrostu retencji o 14%.
