Reklamy dynamiczne w zależności od zachowań konsumentów

Wyzwanie

Producent napojów ponosił nieefektywne koszty na ogólne kampanie reklamowe, które nie trafiały precyzyjnie do docelowych odbiorców. Firma zidentyfikowała potrzebę przejścia na inteligentny model reklamowy, umożliwiający automatyczne dopasowanie treści komunikatów do indywidualnych zainteresowań i bieżących zachowań każdego klienta.

Działanie

1. Gromadzenie danych behawioralnych

System iPresso został wdrożony do zbierania danych i monitorowania aktywności konsumentów w sieci – w szczególności przeglądanych produktów i interakcji z różnymi treściami. Informacje te stanowiły podstawę dla głębokiej personalizacji komunikatów.

2. Segmentacja oparta na zainteresowaniach

Użytkownicy byli automatycznie dzieleni na dynamiczne segmenty, które odzwierciedlały ich preferencje zakupowe:

• Zainteresowani segmentem premium: Osoby aktywnie przeglądające napoje z wyższej półki jakościowej.
• Rodzice szukający opcji zdrowotnych: Użytkownicy koncentrujący się na produktach dla dzieci z etykietą "bez dodatku cukru".
• Lojalni wobec dużych opakowań: Klienci regularnie nabywający napoje w butelkach o pojemności 1,5 lub 2 litrów.

3. Kreacja i dystrybucja reklam dynamicznych

Producent napojów skonfigurował scenariusze Marketing Automation. System został zaprogramowany tak, aby dynamicznie dobierać treść reklamy (np. teksty, grafiki) do segmentu i zachowania klienta, a następnie wyzwalać wysyłkę wiadomości tylko w odpowiedzi na wykonaną akcję. Przykładowo, miłośnicy nowości widzieli reklamy najnowszych kolekcji napojów, podczas gdy rodzice otrzymywali komunikaty dotyczące specjalnych linii soków owocowych bez cukru, z grafikami atrakcyjnymi dla dzieci.

4. Integracja promocji geolokalizacyjnych

Reklamy dynamiczne uwzględniały również aktualne, lokalne oferty cenowe. Były one wyświetlane konsumentom, którzy zostali zidentyfikowani jako mieszkający w pobliżu konkretnego sklepu objętego promocją "tu i teraz".

Efekty

• Wzrost wskaźnika klikalności: Firma odnotowała wzrost współczynnika CTR (Click-Through Rate) o 22%, co świadczy o większej trafności reklam.
• Wzrost sprzedaży: Liczba zakupów produktów objętych kampaniami dynamicznymi wzrosła o 20%.
• Wzrost wartości koszyka: Średnia wartość zamówienia zwiększyła się o 13%.
• Optymalizacja kosztów: Dzięki lepszemu targetowaniu i wyeliminowaniu nietrafionych wyświetleń, wydatki firmy na kampanie marketingowe zmniejszyły się o 14%.