Rekomendacje produktów

Automatyczne i trafne rekomendacje produktów są kluczem do zwiększenia cross-sellingu i up-sellingu. DigitalFMCG wykorzystuje dane behawioralne i transakcyjne do sugerowania konsumentom produktów, które realnie zwiększą wartość ich koszyka i satysfakcję.

Jak to działa?

Analiza zachowania: System bada historię zakupów (online i offline), przeglądane produkty, zaangażowanie w kampanie i status lojalnościowy.
Algorytmy predykcyjne: Wykorzystanie zaawansowanych algorytmów do sugerowania kolejnych produktów (np. "Konsumenci kupujący X często kupują Y" lub "Produkty komplementarne").
Targetowanie wielokanałowe: Dostarczanie spersonalizowanych rekomendacji w różnych punktach styku: poprzez e-mail, w wiadomościach SMS, powiadomieniach push, na stronach docelowych aktywacji (landing pages) oraz w portalach lojalnościowych.

Konkretne korzyści

Wzrost wartości koszyka: Skuteczne zachęcanie do zakupu produktów powiązanych lub droższych alternatyw.
Lepsze doświadczenie konsumenta: Zapewnienie użytkownikowi poczucia, że marka zna i rozumie jego potrzeby.
Optymalizacja zapowiedzi: Wykorzystanie rekomendacji do szybszego promowania nowych produktów wśród najbardziej skłonnych do zakupu segmentów.
Odzyskiwanie porzuceń: Automatyczne rekomendowanie produktów komplementarnych konsumentom, którzy nie dokonali ostatnio zakupu.

Umów demo